- Sicherstellung des stabilen, zuverlässigen und nachvollziehbaren Betriebs unseres Datamarts sowie der zugrunde liegenden Azure-SQL- und Pipeline-Infrastruktur.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung bestehender Datenmodelle, Tabellen, Views, Ladeprozesse sowie ETL-/ELT-Strecken.
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung neuer Datenpipelines und Erweiterungen in Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools zur Integration weiterer Datenquellen.
- Einrichtung, Überwachung und Weiterentwicklung automatisierter Beladungsprozesse für Datenmodelle, Dataflows und Reports, inklusive Fehlerbehandlung und Wiederanlaufmechanismen.
- Proaktive Überwachung der Datenpipelines und Ladeprozesse, Analyse von Störungen sowie nachhaltige Behebung von Ursachen zur Reduzierung manueller Eingriffe.
- Aufbau und Pflege von Automatisierungen, Monitoring-Mechanismen, Qualitätsprüfungen und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung vollständiger, konsistenter und korrekter Datenbestände.
- Effiziente und performante Modellierung von Datenstrukturen für Power BI, Reports, Dataflows und weitere analytische Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Business Analysten bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken, Reportanbindungen und fachlichen Datenanforderungen.
- Technische Unterstützung und geringfügige Vertretung des Business Analysten in Abwesenheitsfällen, insbesondere bei bestehenden Reports, Datenmodellen, einfachen fachlichen Datenrückfragen und kleineren Reportanpassungen.
- Fortlaufende Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen, Abhängigkeiten, Betriebsprozessen und Fehlerbehebungen zur Sicherstellung von Wartbarkeit, Transparenz und Vertretbarkeit im Team.
Data Engineer – Azure Data Platform & BI Operations (m/w/d)
Göttingen
Vollzeit
Festanstellung
Deine Aufgaben
Dein Profil
- Du hast ein Studium, eine Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld mit.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung, Verwaltung und im Betrieb von Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure, insbesondere mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Data-Warehouse-/Datamart-Strukturen.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit performanter, wartbarer und qualitätsgesicherter Datenmodellierung.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen, Skripten und Automatisierungslösungen für Datenprozesse.
- Du bringst ein gutes Verständnis für Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und stabilen Plattformbetrieb mit.
- Du kannst komplexe Datenprobleme analysieren, strukturieren und pragmatische Lösungen für Fachbereiche und interne Anforderungen entwickeln.
- Du verstehst die Anforderungen von Reporting und Business Intelligence und kannst Business Analysten technisch bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken und Reportanbindungen unterstützen.
- Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Power BI, Dataflows, semantischen Modellen oder Microsoft Fabric und kannst kleinere Anpassungen in Reports oder Datenmodellen nachvollziehen bzw. unterstützend umsetzen.
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert, dokumentationsstark und kommunikativ – insbesondere in einem kleinen Team, in dem Verlässlichkeit, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit wichtig sind.
Wir bieten
- Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit
- 30 Tage Urlaub
- Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen
- Sehr gute technische Ausrüstung
- Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein interessantes Aufgabefeld in einer wachsenden Branche
- Mittelständische Strukturen
- Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege